Data Analytic

Data analytics merupakan salah satu keterampilan yang paling dicari di banyak industri. Data analytics memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi tren dan pola yang tidak terlihat sebelumnya, mendorong inovasi dan membantu mengembangkan solusi kreatif.

Start : 25 Mei 2024
6 Pertemuan @4Jam
Pukul 19:00 – 21:00 WIB

Interaktif Zoom Mentoring, dengan Senior Data Science.

Pengenalan Data Analytics
- Definisi dan pentingnya data analytics.
- Perbedaan antara data analytics, data science, dan big data.
- Kasus penggunaan dan aplikasi di industri.
Pengenalan Python dan R
- Instalasi dan setup lingkungan pengembangan untuk Python.
- Dasar-dasar Python: sintaks, tipe data, struktur kontrol.
- Pengenalan kepada Jupyter Notebook (untuk Python).
Pengolahan Data dengan (Python)
- Import dan ekspor data.
- Pembersihan dan manipulasi data.
- Agregasi data dan pengelolaan data yang hilang.
Analisis Eksploratif Data
- Statistik deskriptif.
- Visualisasi data menggunakan Matplotlib (Python) dan ggplot2 (R).
- Pengenalan kepada analisis korelasi dan pengujian hipotesis.
Pengenalan Machine Learning
- Perbedaan antara supervised dan unsupervised learning.
- Pengenalan algoritma klasifikasi, regresi, clustering, dan reduksi dimensi.
Implementasi Model Machine Learning
- Membangun model regresi linear dan logistic menggunakan scikit-learn (Python) dan R.
- Evaluasi model: memahami accuracy, precision, recall, dan metrics lainnya.
- Cross-validation dan hyperparameter tuning.
Proyek Analisis Data
- Peserta akan dibagi ke dalam kelompok untuk mengerjakan proyek analisis data nyata.
- Menerapkan teknik yang telah dipelajari untuk mengolah, menganalisis data, dan menyajikan insight.
Presentasi Proyek dan Review
- Setiap kelompok akan mempresentasikan hasil analisisnya.
- Review dan diskusi terbuka tentang solusi dan pendekatan yang digunakan.
UJIAN BNSP

Haryo Mirsandi
Applying data analysis and machine learning algorithms to optimize semiconductor lithography and metrology process and solve issues in the R&D and high-volume manufacturing phases.